PHD 3 Students
- Liliek Triyono, Rahmat Gernowo, Prayitno (2023 – 2025):
- Laporan: Development of an Autonomous Navigation Model for Visually Impaired Individuals with Integration of MobileViT and MobileNet Based on Multi Query Attention.
- Paper 1 (Scopus Q2): MoNetViT: an efficient fusion of CNN and transformer technologies for visual navigation assistance with multi query attention
- Paper 2 (Scopus Q2): Optimizing Indoor Navigation Systems Through Ensemble Deep Learning Techniques for ArUco Marker Detection
- Paper 3 (Sinta 2): A Systematic Review of Artificial Intelligence in Assistive Technology for People with Visual Impairment
- Paper 4 (Scopus Q4): Fake News Detection in Indonesian Popular News Portal Using Machine Learning For Visual Impairment.
- Paper 5 (Scopus Q2): Enhanced Square Fiducial Marker Recognition under Challenging Visual Environments Using Multi-Scale CNN-Transformer Fusion.
- Conference: Advancing Accessibility: An Artificial Intelligence Framework for Obstacle Detection and Navigation Assistance for the Visually Impaired
- Hak Cipta 1: MoNetViT: Integrasi Model MobileNetv2 Dan MobileViTv2 Untuk Navigasi Mandiri Dengan Multi Query Attention
- Hak Cipta 2: Sistem Navigasi Cerdas Untuk Tuna Netra Dengan Hybrid Model CNN-Transformer
- Buku: Integrating Artificial Intelligence And Assistive Technologies To Enhance Accessibility For The Visually Impaired
- Surat Keputusan.
- T.R. Yudantoro, Mohamad Djaeni, Rizal Isnanto, Prayitno (2023 – Present):
- Laporan: Pengembangan Model Hibrid Deep Neural Network dan Random Forest untuk Klarifikasi Kualitas Cabai Rawit Merah Berbasis Pengolahan Citra Digital
- Book: Klasifikasi cabai rawit menggunakan model CNN : dari persiapan dataset hingga evaluasi model
- Surat Keputusan
- Mardiyono, Munawar Agus Riyadi, Yanuandri Putrasari, Prayitno (2024 – Present):
- Laporan: Pengembangan Sistem Computer Vision Cerdas pada Kendaraan Otonom untuk Menghindari Rintangan dan Kesadaran Lingkungan.
- Conference Paper ICITACEE 2025: Performance Comparison of YOLOv8 and Detectron2 for Obstacle Inference Tasks in Autonomous Driving Systems
- Hak Cipta 1: Aplikasi Display Deteksi Halangan pada kendaraan otonom berbasis CNN.
- Surat Keputusan
Diploma 4 (Bachelor of Applied Science, S.Tr.) 26 Students:
- Alfina Nailal Muna, Muhammad David Akbar, Prayitno, Nurseno Bayu Aji (2025):
- Ashabul Kahfi, Prayitno, Parsumo Rahardjo (2025):
- Laporan: Optimalisasi Akurasi Jawaban Pada Sistem Tanya Jawab Melalui Fine-Tuning Model Transformer Dan Integrasi Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Publikasi: Submission Jurnal Eltikom
- Cintania Salsabella Berliant, Naufal Adli Santosa, Prayitno, Wiktasari (2025):
- Laporan: AIoT Untuk Deteksi Dan Peringatan Kecepatan Melebihi Batas Menggunakan Edge Computing
- Publikasi: Draft
- Denny Wisnu Saputro Sukisno, Prayitno, Nurseno Bayu AJi (2025):
- Laporan: Implementasi Algoritma Metaheuristik dalam Optimalisasi Parameter Model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Prediksi Arus Kas (Cash Flow)
- Publikasi: Draft
- Fahima Choirun Nabila, Prayitno, Afandi (2025):
- Laporan: Rancang Bangun Aplikasi Pintar Aescore Untuk Penilaian Dan Pemberi Umpan Balik Otomatis Pada Esai Bahasa Inggris Dengan Metode Deep Learning
- Publikasi: Under Review Jurnal RESTI
- Ilham Yanuar Putra, Kuwat Santoso, Prayitno (2025):
- Laporan: Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning
- Publikasi: Submision Jurnal Eltikom
- Lucky Nurfitriana, Prayitno, Nurseno Bayu Aji (2025):
- Muhammad Mizzy, Kuwat Santoso, Prayitno (2025):
- Saka Wijaya, Liliek Triyono, Prayitno (2025):
- Laporan: Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Anggrek Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
- Publikasi: Under Consideration
- Naufal Assani Saputra, Eko Prasetyo, Prayitno (2025):
- Hamam Priyatmoko, Eko Prasetyo, Cahya Damarjati, Prayitno (2025):
- Febyan Putra Hendarto, Eko Prasetyo, Cahya Damarjati, Prayitno (2025):
- Amanda, Egita, Kurnianingsih, Prayitno (2024):
- Laporan: Sistem Rekam Medis Cerdas: Penerapan RFID dan Machinge Learning di Poliklinik.
- SK Pembimbing
- Elza Safira Permatasari, Prayitno, Wiktasari (2024):
- Farid Fikri Khoirudin, Prayitno, Sukamto (2024):
- Ichan, Ichsanul, Liliek Triyono, Prayitno (2024):
- Laporan:
- Publikasi:
- SK Pembimbing
- Muhammad Bagus Adi Prayoga, Prayitno, Nurseno Bayu Aji (2024):
- Ajeng Mutiara Charisma, T.R. Yudantoro, Prayitno (2024):
- Aulia Rahma, T.R. Yudantoro, Prayitno (2024):
- Muhammad Rafli, Kuwat Santoso, Prayitno(2024):
- Syahrizal Muhammad Nurjaya, Eko Prasetyo, Prayitno(2024):
- Fitri Alfiana, Eko Prasetyo, Cahya Damarjati, Prayitno (2024):
Diploma 3 (Associate Degree, A.Md.) 45 Students:
- Roy Arya, Arifa Mutia, Idhawati Hestiningsih, Prayitno (2025):
- Laporan:
- Publikasi:
- Aufaa Hamiidah, Yunan Biantoro, Prayitno, Afandi (2025):
- Ashmaa’Ulia Safitri Munna, Hanna Maghfiroh, Prayitno (2024):
- Laporan: A Smart Application for Detection and Counting of Livestock at The Landfill site Using Deep Learning Method.
- Paper: YOLO-CE for Accurate Livestock Detection in Challenging Landfill Environments (Scopus Q2)
- Hak Cipta: SIDETA (Sistem Deteksi Dan Penghitungan Hewan Ternak) Pada Tempat Pembuangan Akhir Sampah
- SK Pembimbing
- Muhammad Naufal Yesha Rendra, Agustinus Ricad Simbolon, Amran Yobi Oktabera, Prayitno (2024):
- Dwi Krisnandi, Maulana Arya, Prayitno (2024):
- Laporan: Rancang Bangun Aplikasi NFT Blockchain pada sistem E-Commerce Alveen Clothing berbasis website.
- SK Pembimbing
- Ade Prasetyo, Azyumi Azra, Prayitno, Slamet Handoko (2024):
- Mohamad Adhitya Pratama, Reynaldo Khrisna Putra, Prayitno (2023):
- Anggia Dea Saputri, Zuyyina Hanifatul Muizza, Prayitno (2023):
- Dani Kurniawati, Restu Alam Bagaskara, Prayitno (2023):
- Aissya Embun Setyasih, Siti Nurhaliza, Prayitno (2023):
- Karta Kusuma, Linda Ayu Lestari, Prayitno (2023):
- Lutfi Indiarto W, Yusuf Taqiyuddin, Prayitno (2023):
- Ridwan Satria Wicaksana, Muhammad Irfan Fahriza, Prayitno (2023):
- Arini Islahul Ni’Mah, Dian Ramadhan, Parsumo Rahardjo, Prayitno (2018):
- Laporan: Aplikasi Mobile Learning Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Semarang Berbasis Android
- SK Pembimbing
- Enita Ayu Dhea Lestari, Prayitno (2018):
- Laporan: “ASASTA” APLIKASI INFORMASI WISATA DAN PELAYANAN PUBLIK KABUPATEN BOYOLALI BERBASIS MOBILE DENGAN FITUR 360
- SK Pembimbing
- Septyan Ajid Nugroho, Thio Van Agusti, Sukamto, Prayitno (2018):
- Laporan: “SI VIRA (SISTEM INFORMASI SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT GUNA MEMBANTU KEGIATAN PERKULIAHAN DOSEN DAN MAHASISWA BERBASIS WEBSITE DAN ANDROID)”
- SK Pembimbing
- Halimah Itsna, Sukamto, Prayitno (2018):
- Laporan: APLIKASI KTP SAPI (KARTU TEKNOLOGI PETERNAKAN SAPI) BERBASIS ANDROID DENGAN RFID UNTUKMANAJEMEN PENDATAAN PETERNAKAN DAN PENGENDALI SUHU, KELEMBAPAN DAN GAS AMONIA KANDANG SAPI)
- SK Pembimbing
- Mochamad Afif I, Rizal Dwi Prasetyo, Prayitno (2018):
- Laporan: RANCANG BANGUN SISTEM PENYEWAAN SEPEDA “HOBIKE” MENGGUNAKAN RFID BERBASIS WEB DAN ANDROID
- SK Pembimbing
- Alif Abdi Hanif Nurfana, Slamet Handoko, Prayitno (2017):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- Wahyu Ari Yuliono, Narendra Arum Anindyajati, Parsumo Rahardjo, Prayitno (2017):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- Dewi Setiana, Enjel Keke Martadania, Slamet Handoko, Prayitno (2017):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- Saefudin Rizki, Idhawati Hestiningsih, Prayitno (2017):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- Okti Nian Dini, Rhisma Etika Sari, Mardiyono, Prayitno (2017):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- Septian Mar’ie Muzaffar, Wahyu Sulistiyo, Prayitno (2016):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- Ayu Mahardika, Wahyu Sulistiyo, Prayitno (2016):
- Laporan:
- SK Pembimbing
- 2019-2022: Tugas Belajar S3
- 2014-2015: Tidak membimbing (CPNS).
